pandas.read_excel列为int64，具有NA值

Question

我正在尝试使用以下方式将excel电子表格导入熊猫：

df= pd.read_excel(excel_file)

这将读取整数列，精度为int64，只要它们没有缺失或nan值。当它们确实具有nan值时，将其读取为float64。

我尝试使用：

df= pd.read_excel(excel_file, converters={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

和

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

我想将缺少的值保留为nan，将其他值保留为int。这可能吗？

谢谢

Answer 1

是，在[0.2]以上的熊猫中，Nullable integer data type：

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': 'Int64', 'column_y': 'Int64'})