如何在python中将时间列的值从mm：ss格式化为hh：mm：ss？例如21:34至00:21:34

Question

在时间列中，有类似值：

Time
========
 59:47
 59:52
 59:53
 59:55
 1:00:01
 1:00:03
 1:00:12

现在，我需要重塑hh：mm：ss之类的值

我尝试过这样的事情：

time_list = df7['Time'].tolist()

for i in time_list:
    print(datetime.strptime(i,'%H:%M:%S'))

[ValueError：时间数据'36:21'与格式'％H：％M：％S'不匹配”

Answer 1

如果您可以将值规范化为始终为mm:ss或hh:mm:ss的形式，并且不包含其他任何元素，那么就像执行以下操作一样简单：

for time_string in time_list:
    if time_string.count(':') == 1:
        time_string = '00:' + time_string
    print(datetime.strptime(time_string,'%H:%M:%S'))

让我们考虑问题中发布的样本数据：

time_list = ['59:47', '59:52', '59:53', '59:55', '1:00:01', '1:00:03', '1:00:12']

这是输出的内容：

1900-01-01 00:59:47
1900-01-01 00:59:52
1900-01-01 00:59:53
1900-01-01 00:59:55
1900-01-01 01:00:01
1900-01-01 01:00:03
1900-01-01 01:00:12

但是，我认为由于这是时间数据（不包含日期成分），因此time.strptime()会是更好的选择：只需使用time.strptime()而不是datetime.strptime()来获得类似的内容：

time.struct_time(tm_year=1900, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=59, tm_sec=47, tm_wday=0, tm_yday=1, tm_isdst=-1)

希望有帮助！ ：）