python切片赋值和bytearray的内存视图

Question

抱歉，如果我的英语不好，我以韩语为母语。

我正在编写部分更改字节数组的代码。 我试图为字节数组的某些部分的内存视图命名，并用该内存视图更新字节数组。大致如下：

some_section_name_1 = memoryview(binary_data[section1_start:section1_end])
some_section_name_2 = memoryview(binary_data[section2_start:section2_end])

#update
some_section_name_1[:] = byte_like_object
some_section_name_2[:] = byte_like_object

但是失败了。所以我写了以下代码来检查：

section1_start, section1_end = 3, 7

binary_data = bytearray(range(8))
some_section_name_1 = memoryview(binary_data[section1_start:section1_end])
some_section_name_1[:] = bytes(range(4))
print(binary_data)

binary_data = bytearray(range(8))
whole_mv = memoryview(binary_data)
whole_mv[section1_start:section1_end] = bytes(range(4))
print(binary_data)

binary_data = bytearray(range(8))
binary_data[section1_start:section1_end] = bytes(range(4))
print(binary_data)

然后我终于想起切片会进行浅复制，因此切片赋值仅适用于复制的对象，而不适用于原始对象。

那么，有什么办法可以达到我最初的目的呢？命名 bytearray 的某些特定部分并使用该名称更新 bytearray。它必须是整个字节数组吗？整个内存视图？

Answer 1

如果我理解正确的话，你想要这样的东西：

view = memoryview(binary_data)
# the following slicing operations are constant time/space!
section1 = view[section1_start:section1_end]
section2 = view[section2_start:section2_end]

some_section_name_1[:] = byte_like_object
some_section_name_2[:] = byte_like_object

你是对的，一旦对字节数组进行切片，它就会创建一个新的字节数组。你需要对内存视图进行切片。

所以，举个例子：

>>> binary_data = bytearray(b"foo-bar-baz")
>>> view = memoryview(binary_data)
>>> section1 = view[:3]
>>> section2 = view[-3:]
>>> binary_data
bytearray(b'foo-bar-baz')
>>> section1[:] = b"###"
>>> section2[:] = b"***"
>>> binary_data
bytearray(b'###-bar-***')