在考虑 Google Cloud Platform 时,选择 Google Cloud VM、App Engine、Cloud Run 或 Dialogflow 哪个更好? 究竟如何做到这一点,部署过程是什么(如果可能),一步一步? 另外,轮询和 Webhook 哪个更好,您推荐使用哪些库?
例如,如果我们考虑以下代码:
import telebot
import google.generativeai as genai
bot = telebot.TeleBot("API KEY", parse_mode=None) # You can set parse_mode by default. HTML or MARKDOWN
genai.configure(api_key="API KEY")
# Set up the model
generation_config = {
"temperature": 0.9,
"top_p": 1,
"top_k": 1,
"max_output_tokens": 2048,
}
safety_settings = [
{
"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
{
"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
"threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
},
]
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro",
generation_config=generation_config,
safety_settings=safety_settings)
convo = model.start_chat(history=[
{
"role": "user",
"parts": ["Привіт!"]
},
{
"role": "model",
"parts": ["Привіт, чим можу допомогти?"]
},
])
@bot.message_handler(func=lambda m: True)
def echo_all(message):
convo.send_message(message.text)
response = (convo.last.text)
bot.send_message(message.chat.id, response)
if __name__ == '__main__':
bot.infinity_polling()
谢谢!
从基础设施角度来看,在 Cloud Run 或 Cloud Functions 上构建 Telegram 机器人项目。 对于多个微服务之间的通信,您可以使用 Pub/Sub 或 HTTP 请求。 对于某些静态内容,请使用 Google Cloud Storage。 您可以使用 Terraform 等 IaC 工具构建基础设施,但我强烈建议您从 Google Console 开始,一段时间后将基础设施移至 Terraform。它将在项目开始时显着提高您的生产力。
我还发现了一篇文章,介绍了 GCP 上的 Telegram 机器人架构,因此您可以将其用作项目的起点。