Storm可以选择使用setMemoryLoad函数配置每个组件的内存大小（bolt / spout）。工作进程如何为每个执行程序/任务强制执行此约束，因为它们都在同一个JVM中？
我认为你误解了setMemoryLoad的用途。
SetMemoryLoad和类似的方法（例如setCPULoad）不确定实际分配给组件的内存或CPU数量。它们是资源感知调度程序https://storm.apache.org/releases/2.0.0-SNAPSHOT/Resource_Aware_Scheduler_overview.html的提示。
您可以配置每个主管上可用的内存/ CPU数量，并且资源感知调度程序使用该信息以及您在组件上设置的内存/ CPU负载，尝试以有意义的方式在您的主管上分发组件。你可能想要这个，例如您希望在整个群集中均匀分布繁重的组件，或者如果您的主管是异构的（也就是说，您有一些弱机器和一些强大的机器，并且您不希望Storm在弱机器上运行非常繁忙的组件）。
我相信Storm确实能够强制执行您指定的CPU /内存限制，但您必须为该http://storm.apache.org/releases/2.0.0-SNAPSHOT/cgroups_in_storm.html启用cgroup。我对代码的这一部分并不十分熟悉，但它允许您为每个工作者JVM设置一个平坦限制，或者尝试根据资源感知调度程序的分配动态设置限制。
正如我所说，我不熟悉cgroups支持，所以这可能是错误的，但我想Storm可以在启动JVM时为工作者JVM设置cgroup限制。因此，例如，如果RAS将boltA的一个实例和boltB的一个实例分配给您的worker，则整个worker将只有512 + 1024 megs的组合限制。