在Python中实现存储库模式？

Question

主要是出于好奇，我正在寻找一个Python框架或示例，用于将持久性逻辑与域逻辑分离的Repository Pattern。

名称“Repository Pattern”出现在帖子“Untangle Domain and Persistence Logic with Curator”（Ruby）中，想法来自“领域驱动设计”一书的section和Martin Fowler。模型类不包含持久性逻辑，而是应用程序声明存储库子类，其实例的作用类似于模型实例的内存中集合。每个存储库以不同的方式持久化模型，例如SQL（各种模式约定），Riak或其他noSQL以及内存（用于缓存）。框架约定意味着存储库子类通常需要最少的代码：只是声明SQLRepository的“WidgetRepository”子类将提供一个集合，该集合将模型Widget持久保存到名为“widgets”的DB表，并将列与Widget属性匹配。

与其他模式的差异：

活动记录模式：例如，Django ORM。应用程序仅定义具有域逻辑的模型类和用于持久性的一些元数据。 ORM将持久性逻辑添加到模型类。这将域和持久性混合在一个类中（根据帖子不合需要）。

感谢@marcin我看到当Active Record支持多种后端和.save（using =“other_database”）函数时，它提供了存储库模式的多后端优势。

所以在某种意义上，Repository Pattern就像Active Record一样，持久性逻辑被移动到一个单独的类中。

数据映射器模式：例如，SQLAlchemy的Classical Mappings。该应用程序定义了数据库表的附加类，以及从模型到表的数据映射器。因此，模型实例可以以多种方式映射到表格，例如支持遗留模式。不要以为SQLAlchemy为非SQL存储提供映射器。

Answer 1

你可能想好好看看詹姆斯丹尼斯的DictShield project

“DictShield是一个与数据库无关的建模系统。它提供了一种轻松建模，验证和重塑数据的方法。所有这些都不需要任何特定的数据库。”

Answer 2

意料之外：

我定义了两个示例域，User和Animal，一个基本存储类Store和两个专门的存储类UserStore和AnimalStore。使用上下文管理器关闭数据库连接（为简单起见，我在本例中使用sqlite）：

import sqlite3

def get_connection():
    return sqlite3.connect('test.sqlite')

class StoreException(Exception):
    def __init__(self, message, *errors):
        Exception.__init__(self, message)
        self.errors = errors


# domains

class User():
    def __init__(self, name):
        self.name = name


class Animal():
    def __init__(self, name):
        self.name = name


# base store class
class Store():
    def __init__(self):
        try:
            self.conn = get_connection()
        except Exception as e:
            raise StoreException(*e.args, **e.kwargs)
        self._complete = False

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type_, value, traceback):
        # can test for type and handle different situations
        self.close()

    def complete(self):
        self._complete = True

    def close(self):
        if self.conn:
            try:
                if self._complete:
                    self.conn.commit()
                else:
                    self.conn.rollback()
            except Exception as e:
                raise StoreException(*e.args)
            finally:
                try:
                    self.conn.close()
                except Exception as e:
                    raise StoreException(*e.args)


# store for User obects
class UserStore(Store):

    def add_user(self, user):
        try:
            c = self.conn.cursor()
            # this needs an appropriate table
            c.execute('INSERT INTO user (name) VALUES(?)', (user.name,))
        except Exception as e:
            raise StoreException('error storing user')


# store for Animal obects
class AnimalStore(Store):

    def add_animal(self, animal):
        try:
            c = self.conn.cursor()
            # this needs an appropriate table
            c.execute('INSERT INTO animal (name) VALUES(?)', (animal.name,))
        except Exception as e:
            raise StoreException('error storing animal')

# do something
try:
    with UserStore() as user_store:
        user_store.add_user(User('John'))
        user_store.complete()

    with AnimalStore() as animal_store:
        animal_store.add_animal(Animal('Dog'))
        animal_store.add_animal(Animal('Pig'))
        animal_store.add_animal(Animal('Cat'))
        animal_store.add_animal(Animal('Wolf'))
        animal_store.complete()
except StoreException as e:
    # exception handling here
    print(e)