isinstance() 在列表中包含的对象上失败

Question

这是预期的行为吗（如果是，有人可以解释为什么吗）？ 这只发生在使用莳萝而不是泡菜时。

from pathlib import Path
import dill

class MyClass:

    def __init__(self) -> None:
        pass


path = Path('test/test.pkl')
# create parent directory if it does not exist
path.parent.mkdir(exist_ok=True)

x = [ MyClass() ]
dill.dump(x, path.open('wb'))
y = dill.load(path.open('rb'))
    
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # False ???

我在期待

True

。

Answer 1

原因是

dill

在反序列化对象时正在酸洗并重新创建

MyClass

类对象。因此，与反序列化的

MyClass

对象相比，

x[0].__class__

（也称为

y[0].__class__

）是不同的对象，这会导致

isinstance

检查针对

MyClass

失败。

相比之下，stdlib

pickle

模块将使用对该类的引用，这会导致您期望的行为，因为它会在反序列化对象时通过引用导入该类，而不是创建一个新类。

要使

dill

使用参考，请将

byref

设置设置为

True

与

byref=True

、

dill

的行为更像是通过引用腌制某些对象（如模块），而不是尝试腌制对象本身。

dill.settings['byref'] = True
x = [ MyClass() ]
dill.dump(x, path.open('wb'))
y = dill.load(path.open('rb'))
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # True

或者，您可以只使用 stdlib 中的

pickle

而不是

dill

：

pickle.dump(x, path.open('wb'))
y = pickle.load(path.open('rb'))
print(isinstance(x[0], MyClass)) # True
print(isinstance(y[0], MyClass)) # True