假设我有一个名为barcodes.txt文本文件看起来像这样:
some-13-digit-number
some-other-13-digit-number
我想利用这个文件和输出条形码在.SVG文件的每一行。这个我已经做了已经使用条形码:
import barcode as bc
import os
path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
read_file = 'barcode.txt'
lines = (line.rstrip('\n') for line in open(path+read_file))
i = 0
for line in lines:
image = bc.get_barcode_class('ean13')
image_bar = image(u'{}'.format(int(line))) # This is byte-data as I understand it.
barcode_file = open(path+'ean'+str(i)+'.svg', 'wb')
image_bar.write(barcode_file)
i += 1
这一切正常。没关系输入的所有丢失的支票,我剥夺了很多关,使这短暂的,容易阅读。
问题:我想每一个条形码写入到同一个文件,而不是通过条形码迭代和写入各自在自己的文件。我已经尝试了明显的只是写相同的文件名,但是这给了我一个头-问题。生成的SVG文件看起来像这样的检查:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE svg
PUBLIC '-//W3C//DTD SVG 1.1//EN'
'http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd'>
<svg height="23.000mm" version="1.1" width="44.000mm" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<!--Autogenerated with python-barcode 0.9.0-->
<g id="barcode_group">
<rect height="100%" style="fill:white" width="100%"/>
<rect height="15.000mm" style="fill:black;" width="0.330mm" x="6.500mm" y="1.000mm"/>
<rect height="15.000mm" style="fill:white;" width="0.330mm" x="6.830mm" y="1.000mm"/>
<rect height="15.000mm" style="fill:black;" width="0.330mm" x="7.160mm" y="1.000mm"/>
...
如果我写入同一文件,该头被重复用于每个写入条形码,这导致错误,而且所有的条形码(RECT元素)重叠。所以我在寻找不同的解决方案。有什么建议么?我敞开,如果一个适合我可以获取所有号码生成条形码,从单一的.txt文件的要求使用不同的库。
对我来说,解决办法是首先生成一个文件的每一行:
for line in lines:
filename = "ean"+str(i)+".png"
barcodefilepath = barcodeimagefolder/filename
if len(line) == 12 or len(line) == 13: #Let's assume these are ean13-barcodes.
image = bc.get_barcode_class('ean13')
image_bar = image(u'{}'.format(int(line)), writer=ImageWriter(), text_distance=1)
barcode_file = open(barcodefilepath, "wb")
image_bar.write(barcode_file)
barcode_file.close()
i += 1
然后,我添加列表中的所有这些文件:
files_and_dirs = Path(barcodeimagefolder).glob('**/*')
images = [x for x in files_and_dirs if x.is_file() and x.suffix == '.png']
并链接到他们的熊猫数据帧:
imagedata = list()
for image in images:
imagedata.append("<img src='barcodeimages/{0}' width='200'>".format(image.name))
d = {'Barcodes': imagedata}
df = pd.DataFrame(data=d)
然后我可以保存为HTML,或通过wkhtmltopdf PDF。最后,我删除了所有的临时文件:
files = glob.glob(str(barcodeimagefolder.resolve())+'/ean*')
for ean_image in files:
os.remove(ean_image)