缺少resnet_v1_50.ckpt和DeepLabCut无法训练网络（深度学习）

Question

我安装了Deep Lab Cut，并尝试运行deeplabcut.train_network(config_path,shuffle=1)。

但是，我收到以下消息

ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint: /home/user/anaconda3/envs/user/lib/python3.6/site-packages/deeplabcut/pose_estimation_tensorflow/models/pretrained/resnet_v1_50.ckpt

我搜索了“ resnet_v1_50.ckpt”，但该文件在我的计算机上不存在。

幸运的是，我找到了解决方法：https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut/blob/master/examples/Docker_TrainNetwork_VideoAnalysis.ipynb

根据本页的“可能的疑难解答的几点提示（1）”部分，如果运行sudo download.sh和sudo chown yourusername:yourusername resnet_v1_50.ckpt，则将解决此问题。

但是，download.sh无法在Ubuntu终端上运行，我无法解决此问题。任何帮助将非常感激。

Answer 1

有点晚了，但是结帐https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut/wiki/Troubleshooting-Tips在“未下载的权重”下。

但是Hibiki Kimura是正确的，如果代码没有自动下载预训练的权重，则可以转到/ models / pretrained文件夹并手动进行。