在 Colab 中使用带地球引擎 Python API 的波段的“ee.ee_list.List”循环“ee.image.Image”

Question

我想使用一个函数来缩放图像的波段。图像波段的数量和名称可能不同。以下（有效）代码几乎可以满足我的要求，除了我想遍历（数量）乐队名称，而不是预定义的范围大小：

from scipy.stats.distributions import randint_gen
# Function to scale the images (one mosaicked ee.Image) to a Uint8 format scaled from 0-255
def scale_composites(image):

  image_copy = image
  bandnames = image.bandNames()
  image = image.select(0).multiply(0).rename('base')
  min_max = [-5,5] # Min and Max values for S1 change ratios (list)

  bandlist = []
   for band in range(0, 4):
     scaledband = image_copy.select(band).unitScalemin_max[0], min_max[1]).multiply(255).toUint8()
     bandlist.append(scaledband)

  image = image.addBands(bandlist)
  image = image.select(bandnames)

  return image

函数的输入是一个'ee.image.Image'，'bandnames'是一个'ee.ee_list.List'。

我尝试过使用枚举、长度、toList 的双循环，...但我无法弄清楚如何根据我的目的调整循环。

Answer 1

我们需要使用

list

和

toBands()

将乐队名称作为

getInfo()

：

ee_object = ee.Image('JAXA/ALOS/AW3D30/V2_2')
bandnames = [band['id'][-band['id'][::-1].find('_'):] for band in ee.ImageCollection(ee_object).toBands().getInfo()['bands']]

而且我们不需要

for

loop

来迭代乐队，因为

select

可以采用乐队名称的

list

：

scaledbands = ee_object.select(bandnames).unitScale(min_max[0], min_max[1]).multiply(255).toUint8()
new_ee_object = ee_object.addBands(scaledbands)