我需要解决序言问题。
问题文字为:编写一个称为迷宫的谓词Prolog(Lab,From,To),在输入中接收迷宫,初始位置和结束位置,并打印可能的动作列表(上,右,下,左)。迷宫是一个7x7矩阵,具有行列表和列列表。如果是墙,则每个单元格包含“ w”,如果为空,则包含“ e”。开始和结束位置用in / 2函数描述,该函数具有作为参数的行和列。
这是矩阵的一个示例(索引从0开始)
Labyrinth([
[e,e,w,w,w,w,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,e,e,w,e,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,e,e,e,e,w],
[e,w,w,w,w,e,e]
], in(0,0), in(6,6)
我了解需要:
一个测试当前单元格是=='w'还是=='e';
用于检查当前位置是否为最终位置的目标测试
我被迫写下正确的顺序并断言要解决问题。有人有提示吗?
/ *******更新****************** /@CapelliC这是我的代码。我正在寻找写必要的谓词,但被困在回溯中
get_cell([R,C], Data,L):-
nth1(R,Data,L1),
nth1(C,L1,L).
labyrinth(Map, Start, Finish, Move) :-
move(Start, Move),
update(Start, Move, NewState),
legal(NewState, Map),
\+ member(NewState, Finish),
labyrinth(Map, NewState, [NewState|Finish], Move).
legal( p(X,Y), Map) :-
X > 0,
Y > 0,
get_cell([X,Y], Map, Z),
%write(Z),
Z \= w .
% UP
update( p(X, Y), up, p(X_new, Y) ) :-
write('up '),
X_new is X - 1.
% DOWN
update( p(X,Y), down, p(X_new, Y) ) :-
write('down '),
X_new is X + 1.
% LEFT
update( p(X,Y), left, p(X, Y_new) ) :-
write('left '),
Y_new is Y - 1.
% RIGHT
update( p(X,Y), right, p(X, Y_new) ) :-
write('right '),
Y_new is Y + 1.
move( p( _, _ ), up ).
move( p( _, _ ), down ).
move( p( _, _ ), left ).
move( p( _, _ ), right ).
并且我像这样调用程序:
labyrinth([
[e,e,w,w,w,w,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,e,e,w,e,w],
[w,e,w,e,w,e,w],
[w,e,e,e,e,e,w],
[e,w,w,w,w,e,e]
], p(1,2), p(6,6), _)
您快到了。此简化的代码以相反的顺序生成路径。更大的错误是缺少拜访的电池累加器(在以下子句中称为SoFar
)。最好避免在每次猜测时都印出方向,因为在回溯的情况下,此类信息的价值很小。
:- module(labyrinth,
[ labyrinth/4
]).
labyrinth(Map, Start, Finish, Path) :-
explore(Map, Start, Finish, [], Path).
explore(_Map, Finish, Finish, SoFar, Path) :-
reverse([Finish|SoFar], Path).
explore(Map, CurPos, Finish, SoFar, Path) :-
update(CurPos, NewPos),
legal(NewPos, Map),
\+ memberchk(NewPos, SoFar),
explore(Map, NewPos, Finish, [CurPos|SoFar], Path).
legal( p(X,Y), Map) :-
get_cell([X,Y], Map, Z),
Z \= w .
get_cell([R,C], Data,L):-
nth1(R,Data,L1),
nth1(C,L1,L).
update( p(X, Y), p(X_new, Y) ) :-
X_new is X - 1.
update( p(X,Y), p(X_new, Y) ) :-
X_new is X + 1.
update( p(X,Y), p(X, Y_new) ) :-
Y_new is Y - 1.
update( p(X,Y), p(X, Y_new) ) :-
Y_new is Y + 1.
有2个解决方案。