计算数据帧行内的百分比份额

Question

我有一个数据框，其中各州的GDP数据分为多个部门。我试图让所有州的初级，二级和三级部门占总GDP的百分比贡献。以下是数据框架，我不确定如何处理这个问题。

以下是我想要实现的结果：

Primary % Contribution = (Primary for that state/ State GSDP )* 100 
Secondary % Contribution = (Secondary for that state/ State GSDP )* 100 
Tertiary % Contribution = (Tertiary for that state/ State GSDP )* 100 

我试图获得如下的输出。

Answer 1

你可以尝试pivot数据帧：

new_df = df.pivot(index='State',columns='Item', values='GSDP')
for item in ['Primary', 'Secondary']:
    new_df[item+'_pct'] = new_df[item]/new_df['Gross State'] 

new_df['Tertiary_pct'] = 1 - new_df[['Primary_pct', 'Secondary_pct']].sum(1)

注意：pivot只有在每对(state, item)有一行时才有效。否则，请考虑pivot_table：

new_df = df.pivot_table(index='State',columns='Item', values='GSDP', aggfunc='sum')

Answer 2

解决方案将通过state列进行转动，然后您将获得所有信息来计算百分比。

df_pivot = df.pivot(index='state', columns='item', values='GSDP')

现在您可以轻松计算百分比：

df_pivot['PrimaryPercent'] = df_pivot.Primary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100
df_pivot['SecondaryPercent'] = df_pivot.Secondary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100

等等