[这是我的问题：我正在尝试创建一个Debian服务器集群，可以在其上训练我的ANN（语言：python，库：theano，tensorflow，keras）。因此，我想拥有一个主服务器，在该服务器上安装了库，并且只需要发送代码和数据集即可。然后，该服务器将在3个从属服务器之间分配所有计算。我听说过Pacemaker和Corosync，但是我阅读的所有文章都谈论高可用性，而不是共享计算……您有任何想法吗？
谢谢你，托马斯。
在这种情况下，我四处搜寻并决定使用与Keras一起使用的Apache Spark和Elephas。目前，我的安装工作在python 2.7和java 8下，在java 11下出现问题后，我不知道源代码。另一个途径是使用Apache Spark和CERN开发的库dist-keras。但经过分析，在我看来，此解决方案的实施似乎要复杂得多。因此，作为一个初学者，我的选择是Elephas。