Python在同一轴上绘制3个变量的数据？

Question

我们进行实验，我们的示波器在同一屏幕上显示所有图，尽管每个变量的大小不同。是否可以使用实验数据在python中达到相同的效果？

我现在的代码和输出：

import random 

x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

plt.plot(x,y1,'-r')
plt.plot(x,y2,'-g')
plt.legend(['y1','y2'])
plt.show()

Answer 1

有一个非常简单的解决方案，就是只使用子图

import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1,'-r')
ax2 = plt.subplot(212,sharex=ax1)
plt.plot(x,y2,'-g')
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
#make x axis on upper invisible
plt.setp(ax1.get_xaxis(), visible=False)

ax1.legend(['y1'])
ax2.legend(['y2'])
plt.show()

看起来像这样

您可以使用以下方法从上部子图中删除底边界，从下部子图中删除上边界：

ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

GridSpec可能会帮助您删除边距，但是我想应该有一种更简单的方法来删除两个子图之间的距离