我正在探索反应式卡夫卡，只是想确认反应式卡夫卡是否等同于同步生产者。使用同步生产者，我们将获得所有ACK的消息传递保证，并维护生产者序列。但是，使用ASYNC无法保证交付和排序。反应式生成器是否等效于SYNC或ASYNC？
反应意味着异步。同样在普通的Kafka客户端API中，KafkaProducer是异步的。当您显式调用阻止程序执行的kafkaProducer.send().get()时，它将变为同步。
即使使用异步生产者，也可以保证消息传递。这取决于没有。重试和delivery.timeout.ms。
[使用ack=all可以确保在ISR之间复制数据，并且您具有一致性保证的容错能力，以防万一中间人去世，消费者可以看到要看到的内容。
关于顺序，在发送消息之前先对其进行批处理。如果像[[batch-1，batch-2，batch-3这样异步发送多个批次，并且由于某些原因batch-1在batch-2]之后失败>和batch-3已发送，然后重新绑定batch-1将在batch-2，batch-3之后产生batch-1，从而使它不按顺序排列。如果需要序列，则需要确保将max.in.flight.requests.per.connection设置为1，以便每个生产者在任何给定的时间只能进行一个请求。但是，这可能会对性能产生影响。您可能需要调整其他设置，例如batch.size，例如增加它，以在将机内请求设置为1的情况下提高吞吐量。
因此，您对ASYNC无法保证交付和排序的假设是错误的。