预测国家能源消耗总量

Question

我们对全国 4,000 个家庭进行了调查，样本取自几个州的少数城市。例如，在一个州内的几个城市，我们的样本量为 30。现在，只有城市人口作为已知因素，我想根据这个样本估算这些城市的总体消费量。我该怎么做？在城市之后我想预测整个国家的情况

如何才能仅通过 30 个家庭的样本量获得整个人口的数据。

Answer 1

为了根据此样本推断真实人口，我认为您可能需要比评论中提供的列更多的内容。但是，只有这个可用，我才会开始搜索您在此处显示的某些功能的描述性统计数据（针对您想要推断的城市/地区）。

假设某些特征呈正态分布，您可以对这些特征执行一些简单的假设检验。

示例：测试样本的平均收入水平是否与感兴趣的城市相同：

• H_0：平均值样本 = 平均值城市
• H_1：平均值样本 =/= 平均值城市

这里有一个片段：

from scipy import stats

sample_data = [...]  # Your sample data
mean_city =  # Mean of the city

# HP testing
t_statistic, p_value = stats.ttest_1samp(sample_data, mean_city)

# Output results
print("T-Statistic:", t_statistic)
print("P-Value:", p_value)

# Results
alpha = 0.05  # Set acceptance value (no more than 0.1)
if p_value < alpha:
    print("Reject null hypothesis: The mean of the sample is significantly different.")
else:
    print("Fail to reject null hypothesis: There is not enough evidence to suggest that the mean of the sample is different.")

回想一下，此类测试依赖于数据确实遵循正态分布的假设，因此也可以对此进行测试。如果不这样做，可能会采用其他类型的分布来执行测试。