我试图了解使用波浪号运算符和相关函数。我的第一个问题是为什么需要使用I()来指定算术运算符？例如，这2个图产生不同的结果（前者有一条直线，后者有预期的曲线）
x <- c(1:100)
y <- seq(0.1,10,0.1)
plot(y~x^3)
plot(y~I(x^3))
此外，以下两个图也产生预期结果
plot(x^3, y)
plot(I(x^3), y)
我的第二个问题是，也许我一直在使用的例子太简单了，但我不明白~应该在哪里使用。
这里的问题是如何解释公式。中缀运算符“+”，“*”，“：”和“^”具有与使用数字向量时完全不同的含义。在公式中，波浪号将左手侧与右手侧分开。在公式中，^算子用于构造相互作用，使得x = x^2 = x^3而不是可能预期的数学能力。 （与自身交互的变量就是同一个变量。）如果你输入了(x+y)^2，R解释器就会生成（为了它自己的内部使用），而不是数学：x^2 +2xy +y^2，而是一个符号：x + y +x:y，其中x:y是一个交互术语。
?formula
I()函数用于将参数转换为“as.is”，即您所期望的。所以我（x ^ 2）将返回一个值向量提升到二次幂。
当在回归函数中看到时，~应该被认为是“分布为”或“依赖于”。它意味着模型描述中的错误术语通常标记为“（拦截）”，并且函数上下文和参数还可以进一步确定链接函数，例如log（）或logit（）。
公式中的“+”符号实际上并未添加两个变量，但通常是隐式请求，用于在公式的RHS上的其余变量的上下文中计算该变量的回归系数。回归函数使用`model.matrix，该函数将识别公式中因子或字符向量的存在，并构建一个矩阵，扩展公式的离散组件的级别。
在plot（） - ting函数中，它基本上颠倒了绘图函数通常采用的通常的( x, y )参数顺序。编写了plot.formula方法，以便公式可以用作与R通信的更“数学”模式。在graphics::plot.formula，curve，以及'lattice'和'ggplot'函数中，它控制多个因子或数字向量的方式显示并“刻面”。
我后来才知道~实际上是一个中缀（或前缀）原始函数，它创建一个R'调用'，可以使用列表提取操作符访问它。所有这些都是典型用户隐藏的，但它可以是更高级的函数作者使用的工具。
“+”运算符的重载在下面的注释中讨论，并且也在绘图包中完成：ggplot2和gridExtra，它分隔了传递对象结果的函数，因此它起作用，并作为传递和分层运算符。具有公式方法的聚合函数使用“+”作为“排列”和分组运算符。