两个矩阵之间的计算差异矩阵

Question

我想在Numpy中计算矩阵S和X之间的不相似矩阵Y：

import numpy as np
N_x=3; N_y=5; d=2
X = np.random.randn(N_x, d)
Y = np.random.randn(N_y, d)

所以S是一个N-y×N_x矩阵，其第{i，j}个元素给出“不相似”分数：

s_ij=exp(-norm(y_i - x_j)^2)

其中y_i是i的第Y行，y_j是j的第X列。 N_x，N_y和d通常会很小，但我想以一种有效的方式（原则上）进行计算。

Answer 1

这是您要找的吗？ https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance_matrix.html