蟒/大熊猫 - 从JSON更新数据帧的条件

Question

我想一个新列添加到我的数据帧是这样的：

df_precip_avail_rain_hourly['coordE'] = [
        item for item in data["features"] 
        if item["properties"]["cellId"] == df_precip_avail_rain_hourly.SId
    ][0]["geometry"]["coordinates"][0][0][0]

如果没有熊猫更新，这会产生一个float：

[item for item in data["features"] 
 if item["properties"]["cellId"] == 38][0]["geometry"]["coordinates"][0][0][0]
#returns 10.914622377957983

但是，如果我想用它来更新我的DF，我得到以下错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-bbdf5e48ffd5> in <module>()
----> 1 df_precip_avail_rain_hourly['coordE'] = [item for item in data["features"] if (item["properties"]["cellId"] == df_precip_avail_rain_hourly.SId).bool()][0]["geometry"]["coordinates"][0][0][0]

<ipython-input-154-bbdf5e48ffd5> in <listcomp>(.0)
----> 1 df_precip_avail_rain_hourly['coordE'] = [item for item in data["features"] if (item["properties"]["cellId"] == df_precip_avail_rain_hourly.SId).bool()][0]["geometry"]["coordinates"][0][0][0]

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/generic.py in bool(self)
    908                              "{0}".format(self.__class__.__name__))
    909 
--> 910         self.__nonzero__()
    911 
    912     def __abs__(self):

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
    890         raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
    891                          "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 892                          .format(self.__class__.__name__))
    893 
    894     __bool__ = __nonzero__

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我试图用.bool()，如：

df_precip_avail_rain_hourly['coordE'] = [
        item for item in data["features"] 
        if (item["properties"]["cellId"] == df_precip_avail_rain_hourly.SId).bool()
    ][0]["geometry"]["coordinates"][0][0][0]

然而，出现同样的错误。我能做些什么来解决这个问题？谢谢！

编辑df_precip_avail_rain_hourly有类似的数据：

index SId
1     38
2     38
3     46

而data是类似元件JSON：

{'geometry': {'coordinates': [[[10.914622377957983, 45.682007076150505],
    [10.927456267537572, 45.68179119797432],
    [10.927147329501077, 45.672795442796335],
    [10.914315493899755, 45.67301125363092],
    [10.914622377957983, 45.682007076150505]]],
  'type': 'Polygon'},
 'id': 0,
 'properties': {'cellId': 38},
 'type': 'Feature'}

由此，我想打

index SId coordE
1     38  10.914622377957983
2     38  10.914622377957983
3     46  11.995422377959684

等等

Answer 1

大熊猫不知道如何评价这行代码的：

if item["properties"]["cellId"] == df_precip_avail_rain_hourly.SId

它试图比较（什么样子）单个值到整个系列SId。路过这if引起歧义。

更好的办法是data转换成数据帧，然后合并的数据帧：

df_coords = pd.DataFrame(
    [[item['properties']['cellId'], item['geometry']['coordinates'][0][0][0]] 
     for item in data], columns=['SId','coordE'])

df_precip_avail_rain_hourly.merge(df_coords, how='left', on='SId')