TensorFlow 默认使用多少个核心（不使用 Coordinator）？

Question

我猜tensorflow默认使用单核（当我不使用“Coordinator”时），因为tensorflow是python库。

但是，当我在 Mac 上看到运行 Tensorflow 代码的活动监视器时 默认情况下，python 3.6 的 $CPU 高于 100%，线程数大于 10。

tensorflow默认使用多核吗？

Answer 1

Tensorflow 是一个 Python 库，但它本质上是本机 C++ 实现的包装器。每当你定义一个操作时，就像这样：

with tf.device("/cpu:0"):
  a = tf.Variable(3.0)
  b = tf.constant(4.0)
  c = a * b

...

c

不是 python 变量

a

和

b

的乘法，而是一个

tf.multiply

操作，它没有那么简单的 CPU 和 GPU 实现。

所以它不应该让您感到困惑：张量流引擎正在尝试使用所有可用的硬件能力来执行操作，特别是，如FAQ所述，是多核的：

各个操作具有并行实现，在 CPU 中使用多个内核，或在 GPU 中使用多个线程。

顺便说一句，值得注意的是，

"/cpu:0"

设备聚合了多CPU系统上的所有CPU。 目前无法将节点固定在特定 CPU 上或使用 只是所有 CPU 的子集。