我试图在MATLAB中建立一个有20个预测因子的多元线性回归，这些预测因子是分类的，每个因子有4个层次。我正在使用函数 "regress"，像这样（这些不是实际的变量）。
X = [ ones(size(x1)) x1 x2 x3... x20]; [b,bint,r,rint] = regress(Y, X);
在这之前，我将分类变量中的向量x1,x2...x20用dummyvar转换。
我得到了这个错误，在b系数和这个错误中得到了很多0。
警告： X在机器精度范围内存在等级缺陷。
在dummyvar文档中提到。要想在回归模型中使用虚拟变量 你必须删除一列（创建一个参考组）或者拟合一个没有截距项的回归模型。
我试过不使用截距项(size(x1))，但得到的是同样的错误。
我将感谢任何关于如何解决这个问题的意见。
尽量把问题简化到最小的工作实例，然后把它贴在这里，这样我们就可以重现它，帮助你完成。请看 https:/en.wikipedia.orgwikiRank_(linear_algebra)阶级缺失的例子。