使用lapply和mapply将列追加到数据帧列表中

Question

我有一个数据帧列表，可以单独操作，如下所示：

df_list <- list(A1 = data.frame(v1 = 1:10,
                                v2 = 11:20),
                A2 = data.frame(v1 = 21:30,
                                v2 = 31:40))
df_list

使用lapply使我可以在像这样的数据帧列表上运行一个函数：

library(tidyverse)
some_func <- function(lizt, comp = 2){
  lizt <- lapply(lizt, function(x){
    x <- x %>%
      mutate(IMPORTANT_v3 = v2 + comp)
    return(x)
  })
}
df_list_1 <- some_func(df_list)
df_list_1

到目前为止很好，但是我需要使用不同的参数多次运行该函数，因此使用mapply返回：

df_list_2 <- mapply(some_func,
                    comp = c(2, 3, 4),
                    MoreArgs = list(
                      lizt = df_list
                      ),
                    SIMPLIFY = F
)
df_list_2

这将为馈给mapply中的函数的每个参数创建一个新的数据帧列表，从而为我提供3个2个数据帧列表。很好，但是我要寻找的输出是为mapply中的每个参数在每个原始数据帧上添加一个新列，如下所示：

desired_df_list <- list(A1 = data.frame(v1 = 1:10,
                                        v2 = 11:20,
                                        IMPORTANT_v3 = 13:22,
                                        IMPORTANT_v4 = 14:23,
                                        IMPORTANT_v5 = 15:24),
                        A2 = data.frame(v1 = 21:30,
                                        v2 = 31:40,
                                        IMPORTANT_v3 = 33:42,
                                        IMPORTANT_v4 = 34:43,
                                        IMPORTANT_v5 = 35:44))
desired_df_list

我如何纠缠数据框列表列表的输出，以仅将所需的新列（IMPORTANT_v3）隔离并附加到原始数据框？还可以打开其他选项，例如使用lapply来更改mapply中的多列，但我还没有弄清楚如何编写代码。谢谢！

Answer 1

已解决：

main_func <- function(lizt, comp = c(2:4)){
  lizt <- lapply(lizt, function(x){

    df <- mapply(movavg,
                 n = comp,
                 type = "w",
                 MoreArgs = list(x$v2),
                 SIMPLIFY = T
    )
    colnames(df) <- paste0("IMPORTANT_v", 1:ncol(df))
    print(df)
    print(x)
    x <- cbind(x, df)
    return(x)
  })

}
desired_df_list_complete <- main_func(df_list)
desired_df_list_complete

在此示例中，使用movavg包中的pracma。