c++ 绘图包[已关闭]

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我有一个关于 c++ 绘图包的问题。过去几年我一直在使用 python 和 matplotlib，现在我使用 c++，我想找到类似于 matplotlib (http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html) 的东西，比如 2d、3d 绘图，直方图等等。我只是想知道你的推荐。

c++ simulation plot
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这个答案对于像我这样从 MATLAB（或其他一些成熟的科学编程工具）转向 C++（一种原始编程语言）的人来说可能很有用。

在 C++ 中绘图是一项有点棘手的工作，因为任何 C++ IDE 中都没有可用的默认绘图库。然而，有许多在线库可以使 C++ 中的绘图成为可能。上面的答案中已经提到了一些绘图工具，例如 Gnuplot、PPlot 等，但是我已经一一列出了相关示例，

  1. Koolplot 一个简单、优雅且易于使用的 2D 绘图工具，但可能不足以满足您的要求。下面显示了从网站摘录的示例，您可以在这里找到更多示例以及将其与C++ IDE链接的过程。
```
#include "koolplot.h"
int main()
{
   plotdata x(-6.0, 6.0);    
   plotdata y = sin(x) + x/5;
   plot(x, y);
   return 0;
}
```

  1. GNUPlot，是一个非常强大的开源绘图工具，借助名为 Gnuplot-iostream 接口的接口，从 C++ 调用 gnuplot 命令非常简单。如果有人已经有 gnuplot 绘图经验并且必须使用 C++ 进行编程，那么这个接口非常有用。或者，如果您想创建自己的界面，here 中提供的信息将非常有用。链接这个接口的过程非常简单，只需在你的系统中安装gnuplot，然后将gnuplot的include目录和lib目录链接到C++ IDE，然后就可以开始了。 here给出了如何使用 gnuplot-iostream 接口在 C++ 中使用 Gnuplot 的示例，下面发布了示例示例的摘录。

    #include <vector>
#include <cmath>
#include <boost/tuple/tuple.hpp>
#include "gnuplot-iostream.h"
int main() {
    Gnuplot gp;
    std::vector<boost::tuple<double, double, double, double> > pts_A;
    std::vector<double> pts_B_x;
    std::vector<double> pts_B_y;
    std::vector<double> pts_B_dx;
    std::vector<double> pts_B_dy;
    for(double alpha=0; alpha<1; alpha+=1.0/24.0) {
        double theta = alpha*2.0*3.14159;
        pts_A.push_back(boost::make_tuple(
             cos(theta),
             sin(theta),
            -cos(theta)*0.1,
            -sin(theta)*0.1
        ));

        pts_B_x .push_back( cos(theta)*0.8);
        pts_B_y .push_back( sin(theta)*0.8);
        pts_B_dx.push_back( sin(theta)*0.1);
        pts_B_dy.push_back(-cos(theta)*0.1);
    }
    gp << "set xrange [-2:2]\nset yrange [-2:2]\n";
    gp << "plot '-' with vectors title 'pts_A', '-' with vectors title 'pts_B'\n";
    gp.send1d(pts_A);
    gp.send1d(boost::make_tuple(pts_B_x, pts_B_y, pts_B_dx, pts_B_dy));
} // very simple tool right???

  2. MATLAB（是的，我不是在开玩笑，MATLAB 可以从 C++ 调用）如果您熟悉 MATLAB，您可以通过从 MATLAB 调用函数/工具箱在 C++ 中获得相同的功能，反之亦然。由于 MATLAB 是商业软件，因此首先您必须获得许可证（这是非常昂贵的）。如果您安装了 MATLAB 软件，然后使用 

    engine.h
    文件并将必要的 MATLAB 库文件链接到 C++ IDE，则过程非常简单。 here 和 here 提供了将 Matlab 连接到 Visual Studio c++ 的详细分步过程。这里给出了示例代码，下面给出了示例的摘录：

    （来源）

    #include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include "engine.h"
#define  BUFSIZE 256

int main()

{
    Engine *ep;
    mxArray *T = NULL, *result = NULL;
    char buffer[BUFSIZE+1];
    double time[10] = { 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0 };
    if (!(ep = engOpen(""))) {
        fprintf(stderr, "\nCan't start MATLAB engine\n");
        return EXIT_FAILURE;
    }
    T = mxCreateDoubleMatrix(1, 10, mxREAL);
    memcpy((void *)mxGetPr(T), (void *)time, sizeof(time));
    engPutVariable(ep, "T", T);
    engEvalString(ep, "D = .5.*(-9.8).*T.^2;");
    engEvalString(ep, "plot(T,D);");
    engEvalString(ep, "title('Position vs. Time for a falling object');");
    engEvalString(ep, "xlabel('Time (seconds)');");
    engEvalString(ep, "ylabel('Position (meters)');");

    printf("Hit return to continue\n\n");
    fgetc(stdin);

    printf("Done for Part I.\n");
    mxDestroyArray(T);
    engEvalString(ep, "close;");

    buffer[BUFSIZE] = '\0';
    engOutputBuffer(ep, buffer, BUFSIZE);
    while (result == NULL) {
        char str[BUFSIZE+1];
        printf("Enter a MATLAB command to evaluate.  This command should\n");
        printf("create a variable X.  This program will then determine\n");
        printf("what kind of variable you created.\n");
        printf("For example: X = 1:5\n");
        printf(">> ");

        fgets(str, BUFSIZE, stdin);
        engEvalString(ep, str);
        printf("%s", buffer);
        printf("\nRetrieving X...\n");
        if ((result = engGetVariable(ep,"X")) == NULL)
          printf("Oops! You didn't create a variable X.\n\n");
        else {
        printf("X is class %s\t\n", mxGetClassName(result));
        }
    }
    printf("Done!\n");
    mxDestroyArray(result);
    engClose(ep);

    return EXIT_SUCCESS;
}

  3. Python，人们喜欢提问者（熟悉Python中的matplotlib工具）。有一个非常优雅的接口可以从 C++ 调用 python。一个简单的例子可能看起来像这样（source）并且

    matlabplotcpp.h
    可以在here获得。

    #include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
int main() {
    plt::plot({1,3,2,4});
    plt::show();
}
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我再次推荐 gnuplot。

如果你不想使用它，那么我在使用 plplot 时就喜欢它：http://plplot.sourceforge.net/。如果您想向绘图添加按钮，也可以将 plplot 的画布放入 gtk+ 框架中。

也就是说，我很快就回到了 gnuplot。

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您尝试过使用Gnuplot吗？还提供 C++ 接口。

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有 GPL 库 MathGL，它是用 C++ 编写的，具有 Python/C/Fortran 等接口。它也可以制作很多 3D 绘图。

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我曾经使用过Qwt。它是 Qt 之上的一个库，提供了许多非常有用的绘图工具。如果这实际上是一个商业项目，请注意 Qt 许可费用。

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我在学校的时候问过我的教授类似的问题，他说 C++ 并不是真正用于制作数据图之类的。他没有提出任何建议，但话又说回来，他更多的是一名嵌入式系统开发人员，并且没有将 C++ 用于科学计算应用程序。他的建议是用 C++ 进行所有数据处理，将结果保存在某个地方，然后使用 Python 或 R 导入结果，然后在那里进行数据分析。另一种选择是您可以使用 R 包 Rcpp 包。它允许您在 R 脚本或 Markdown 中编写 C++ 函数。 rcpp 包

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