在禁用轴后,如何将matplotlib imshow图中心化?例:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
plt.axis('off')
plt.imshow(np.random.randint(10, size=(100, 100)))
plt.show()
现在图像并没有真正居中,特别是如果我应用tight_layout
,因为它确实考虑了轴虽然它们被禁用了?!
plt.tight_layout()
如果我例如出现同样的问题添加一个颜色条。当然,可以通过命令或在UI中手动调整边框,但是,我更喜欢使用不同图像形状和大小自动工作的更强大的解决方案。此外,在定心期间不应改变图形尺寸。任何提示?
由default rc file设置的子图参数是
figure.subplot.left : 0.125 ## the left side of the subplots of the figure figure.subplot.right : 0.9 ## the right side of the subplots of the figure figure.subplot.bottom : 0.11 ## the bottom of the subplots of the figure figure.subplot.top : 0.88 ## the top of the subplots of the figure
如您所见,它们是不对称的。如果需要,您可以将它们设置为对称的
rc = {"figure.subplot.left" : 0.1,
"figure.subplot.right" : 0.9,
"figure.subplot.bottom" : 0.1,
"figure.subplot.top" : 0.9 }
plt.rcParams.update(rc)
要么
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)
fig.tight_layout()
在轴关闭时不产生中心图的事实被认为是错误。这已经修复,将从matplotlib 3.1开始正常工作(将在几天或几周内发布)。