更改时间戳转换为功能

Question

我与一些CCXT数据工作，我已经使用转换的时间戳，以日期时间：

df['Timestamp'] = (pd.to_datetime(df['Timestamp'],unit='ms'))

现在，我试图把这一转换成一个函数，这个仿照：

def datetime_parse_timestamp (time_in_secs):    
    return datetime.datetime.fromtimestamp(float(time_in_secs))

因此，它可以被称为

df = pd.read_csv('binance-BTCUSDT-4h.csv', parse_dates=True, date_parser=datetime_parse_timestamp, index_col='Timestamp')

什么是去了解这一点的最好方法是什么？

Answer 1

可能需要做一些事情，如：

def datetime_parse_timestamp(time_in_secs):
   return pd.to_datetime(time_in_secs,unit='ms')

信用：您

Answer 2

如果您使用时间戳从当前时间的差异，你可以使用datetime.timedelta作为

>>> import time
>>> import datetime

>>> a=1549032022
>>> str(datetime.timedelta(seconds=time.time()-a))
'4 days, 15:20:38.691180'

否则，你已经有答案了，如果你想在你的答案进行任何修改就可以使用lambda函数按您放心。