语言中的from_messages、from_template、format、format_messages是什么？有人可以简化一下吗？

Question

您能告诉我何时使用以及为什么使用上述功能吗？

我尝试阅读文档，但没有理解太多。任何对此博客或链接的引用也会有所帮助。

提前致谢。

Answer 1

你应该去源代码实现。在代码中他们注释掉了，你也可以看到发生了什么。这些方法实际上是通过额外的配置和验证来实例化类实例。例如，如果您查看

from_messages

实现：

@classmethod
    def from_messages(
        cls,
        messages: Sequence[
            Union[
                BaseMessagePromptTemplate,
                BaseChatPromptTemplate,
                BaseMessage,
                Tuple[str, str],
                Tuple[Type, str],
                str,
            ]
        ],
    ) -> ChatPromptTemplate:
        """Create a chat prompt template from a variety of message formats.

        Examples:

            Instantiation from a list of message templates:

            .. code-block:: python

                template = ChatPromptTemplate.from_messages([
                    ("human", "Hello, how are you?"),
                    ("ai", "I'm doing well, thanks!"),
                    ("human", "That's good to hear."),
                ])

            Instantiation from mixed message formats:

            .. code-block:: python

                template = ChatPromptTemplate.from_messages([
                    SystemMessage(content="hello"),
                    ("human", "Hello, how are you?"),
                ])

        Args:
            messages: sequence of message representations.
                  A message can be represented using the following formats:
                  (1) BaseMessagePromptTemplate, (2) BaseMessage, (3) 2-tuple of
                  (message type, template); e.g., ("human", "{user_input}"),
                  (4) 2-tuple of (message class, template), (4) a string which is
                  shorthand for ("human", template); e.g., "{user_input}"

        Returns:
            a chat prompt template
        """
        _messages = [_convert_to_message(message) for message in messages]

        # Automatically infer input variables from messages
        input_vars = set()
        for _message in _messages:
            if isinstance(
                _message, (BaseChatPromptTemplate, BaseMessagePromptTemplate)
            ):
                input_vars.update(_message.input_variables)

        return cls(input_variables=sorted(input_vars), messages=_messages)

这个方法，

• 首先使用

  _convert_to_message

  帮助器，它将每条消息转换为 ChatPromptTemplate 类可以使用的标准化格式

• 然后使用

  input_vars = set

  消除重复消息。

• input_variables

  是消息模板中的占位符，在使用模板时将替换为实际值。例如，消息可能具有类似“Hello, {user_name}!”的模板，其中 {user_name} 是输入变量。

• 然后检查他们接受什么样的消息：

  BaseChatPromptTemplate, BaseMessagePromptTemplate

收集所有唯一的输入变量后，返回

   return cls(input_variables=sorted(input_vars), messages=_messages)

此行使用推断的输入变量和处理的消息创建并返回 ChatPromptTemplate 的实例。

这是

from_template

方法：

  @classmethod
    def from_template(
        cls: Type[MessagePromptTemplateT],
        template: str,
        template_format: str = "f-string",
        **kwargs: Any,
    ) -> MessagePromptTemplateT:
        """Create a class from a string template.

        Args:
            template: a template.
            template_format: format of the template.
            **kwargs: keyword arguments to pass to the constructor.

        Returns:
            A new instance of this class.
        """
        prompt = PromptTemplate.from_template(template, template_format=template_format)
        return cls(prompt=prompt, **kwargs)

from_template

采用单个模板字符串（和可选格式）来创建实例。

from_messages

采用各种格式的消息序列来创建实例。