下面,我绘制了一个典型的前馈神经网络:
现在我的问题是,就行话而言,一层是什么?
每个单独的过程(矩形)都可以视为一个层吗?还是层的组合是流程图的单行?有时我会将“乘+加”视为一个单独的图层,将非线性函数(relu)视为一个单独的图层。但我真的很希望得到一个明确的答案。
[我经常在向人们传授有关神经网络的在线视频中发现,讲师本身将单个示例中的层数混合在一起。
下面,我绘制了一个典型的前馈神经网络:现在,我的问题是,就术语而言,什么是层?可以将每个单独的过程(矩形)视为一个层吗?还是一层...
对于您的图表,每一行实质上都是一个图层。但是正如@beaker所说,这不是可视化神经网络的最佳方法。