转换CSV到ARFF使用WEKA

Question

我一直试图让这个数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities+and+Crime+Unnormalized到Weka中，并在所有没有运气。我把它转化为CSV，然后装成Weka中，然后试图将其转换为ARFF但仍然给我的错误"attribute names are not unique"。

此外，我必须从传播测试数据集训练数据集或让他们在一起？

Answer 1

您也可以使用ArffViewer（工具 - > ArffViewer或Ctrl + A）。然后打开CSV文件。

接下来转到文件 - >另存为...并选择ARFF的数据文件（默认情况下应选择）。

请注意，您的字段必须用逗号，而不是一个分号隔开。

Answer 2

有在WEKA实现了一些转换器。以下是有关这一主题的API网页：http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/core/converters/package-summary.html

例如，下面是如何转换CSV到ARFF：

java -cp /path/to/weka.jar weka.core.converters.CSVLoader filename.csv > filename.arff

Answer 3

上传您的.csv格式文件this。从你的.csv格式将被转换为WEKA .arff格式。一旦完成取.arff文件Weka的工具。现在，您可以与您的数据分析进行。

Answer 4

您需要在CSV头字段。您需要在CSV文件的第一行添加attr0，attR1位，...，标签。

Answer 5

我没有任何问题。好吧，请执行下列操作。在网页的指定，

• 复制段之间的“.arff头为秧鸡：”和‘相关论文’。
• 贴吧上一个.txt文件
• 打开在this location数据文件
• 副本中的实例和追加，为您的.txt文件@data节之后
• .txt文件保存为.arff文件

你现在好到哪里去。

我一定要分开测试数据集训练数据集或将它们放在一起？

这取决于你的分类方法。如果您选择10倍的简历，然后让他们在一起。如果你想使用的常规方法，将它们分开。同样，这一切都取决于你的方法。

Answer 6

也许这网上的CSV ARFF转换器可以将有用吗？

http://slavnik.fe.uni-lj.si/markot/csv2arff/csv2arff.php

Answer 7

为.csv转换为.arff文件格式Weka中使用。注意：.csv文件应该是正确的，要不然也不会转化为.arff文件。它不应该包含在列的任何空值。下载WEKA核心罐子。在Eclipse - >配置构建路径，添加的秧鸡核心罐子和编写下面一行代码并执行的代码：

CSV to A人方法.Java

import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffSaver;
import weka.core.converters.CSVLoader;

import java.io.File;

public class CSVToArff {

   public static void main(String[] args) throws Exception {


    // load CSV
    CSVLoader loader = new CSVLoader();
    loader.setSource(new File("Provide the input file location (.csv) "));
    Instances data = loader.getDataSet();

    // save ARFF
    ArffSaver saver = new ArffSaver();
    saver.setInstances(data);
    saver.setFile(new File("Provide the output file location (.arff) ");
    saver.writeBatch();
    // .arff file will be created in the output location
  }
}

Answer 8

有用

例如： - C：\用户\用户\桌面>的java -cp “E：\数据\ WEKA-3-6-10 \ weka.jar ;.” weka.core.converters.CSVLoader data1.csv >> data1.arff 1.before转换检查在Excel中的CSV作为，任何细胞的不应该是不当2.检查属性是在适当的

对于普通的csv - U必须添加标题行甚至为X，Y，Z，......根据需要