在我删除全局环境中的所有对象并运行垃圾收集器后，如果 R 仍然使用大量内存，我该怎么办？

Question

使用

dplyr

和数据库连接进行大量数据修改后，我发现连接到 Rstudio 实例的 R 会话使用了大量我认为不需要的内存（6 GB）。所以我继续做

rm(list = ls(all = T))

，然后是

gc()

。

ression.exe

使用的内存量没有显着变化。此时我杀死了该进程并从 Rstudio 重新启动它，内存使用问题消失了。除了从 Windows 任务管理器中终止进程之外，还有其他选择吗？

Answer 1

发布这个老问题的答案，以防其他人也偶然发现这个问题并遇到同样的问题。这是人们可以探索的一种可能的解释：

是否有加载的包占用大量内存？

我刚刚在尝试找出为什么我的内存使用量为 ~1.2 GB 时遇到了这个问题，即使我已经删除了所有对象并运行

gc()

。原来是因为我加载了多个Bioconductor包，占用了大量内存。使用

detach("package:package_name", unload=TRUE)

卸载不再需要的包释放了相当大的内存。