在多个图表上缩放颜色

Question

我有这个函数，可以沿两个轴绘制数据，并根据它们到对角线的距离对它们进行着色：

def scatter_diagdistance(x, y) :
    z = abs(y-x)
    fig, ax = plt.subplots(dpi=200)
    ax2 = ax.twinx() ##Create secondary axis
    ax2.set_yticks([]) ##No ticks for the secondary axis
    sc = ax.scatter(x, y, c=z, s=50, edgecolor='none')
    ax2.set_ylabel('Distance from diagonal') ##Label for secondary axis
    ax.plot([0, 1], [0, 1], '-', c="red", transform=ax.transAxes) #Line from 0 to 1
    cbar = fig.colorbar(sc)
    ax.set_xlabel('Ref mutation frequencies')
    ax.set_ylabel('Decoded mutation frequencies')
    return fig, z

它创建的图形如下所示：

对于我项目的下一部分，我想比较几种不同设置之间的这些图表。我想对整个多面板图使用相同的色标，以表明一种方法比其他方法更接近对角线。我还想要关联的颜色条，它不需要包含在图形输出中，因为我稍后将一起编辑面板。

如何将所有

z

值组合在一起，基于此建立色标，然后为每个图再次将它们分开？

Answer 1

根据所有数据计算到对角线的最大距离。

将此

maxDist

作为参数传递给

scatter_diagdistance

在参数

vmin

和

vmax

中使用它来进行散点图调用。它将在归一化函数中使用，而不是

z

数组中的局部最大值。

def scatter_diagdistance(x, y, maxDist):
    # ...
    sc = ax.scatter(x, y, c=z, s=50, edgecolor='none', vmin=0, vmax=maxDist)
    # ...

---

您的距离计算有误。

点

(1.0,0)

到对角线的距离为

0.5*sqrt(2)

，而不是

1.0