JDBC批处理插入OutOfMemoryError

Question

[我编写了一种方法insert()，其中我试图使用JDBC Batch将50万条记录插入到MySQL数据库中：

public void insert(int nameListId, String[] names) {
    String sql = "INSERT INTO name_list_subscribers (name_list_id, name, date_added)" + 
        " VALUES (?, ?, NOW())";
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;

    try {
        conn = getConnection();
        ps = conn.prepareStatement(sql);

        for (String s : names ) {
            ps.setInt(1, nameListId); 
            ps.setString(2, s);
            ps.addBatch();
        }

        ps.executeBatch();

    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    } finally {
        closeDbResources(ps, null, conn);
    }
}

但是每当我尝试运行此方法时，都会出现以下错误：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement$BatchedBindValues.<init>(ServerPreparedStatement.java:72)
    com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement.addBatch(ServerPreparedStatement.java:330)
    org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.addBatch(DelegatingPreparedStatement.java:171)

如果我将ps.addBatch()替换为ps.executeUpdate()并删除ps.executeBatch()，则它会正常工作，尽管需要一些时间。如果您知道在这种情况下使用Batch是否合适，请告诉我，如果可以，为什么它会给出OurOfMemoryError？

谢谢

Answer 1

[addBatch和executeBatch为您提供了执行批处理插入的机制，但是您仍然需要自己执行批处理算法。

如果您只是将每条语句堆放在同一个批处理中，则会耗尽内存。您需要每n个记录执行/清除批处理。 n的值取决于您，JDBC无法为您做出决定。批处理大小越大，运行速度就越快，但是过大会导致内存不足，并且运行速度会变慢或失败。这取决于您有多少内存。

例如，从批量大小为1000开始，然后从那里尝试不同的值。

final int batchSize = 1000;
int count = 0;
for(String s : names ) {
   ps.setInt(1, nameListId); 
   ps.setString(2, s);
   ps.addBatch();

   if (++count % batchSize == 0) {
      ps.executeBatch();
      ps.clearBatch(); //not sure if this is necessary
   }
}
ps.executeBatch();   // flush the last few records.

Answer 2

内存不足，因为它将所有事务保存在内存中，并且仅在您调用executeBatch时才将其发送到数据库。

如果您不需要它是原子的并且希望获得更好的性能，则可以保留一个计数器，每n]个记录数就调用executeBatch。