我开始按照本教程 (https://towardsdatascience.com/how-to-create-your-own-custom-object- detector-766cb11ccd1c) 创建自定义对象检测软件。问题在于,显然新的张量流版本不再与 imageai(本教程中使用的)兼容。我尝试使用tensorflow版本1.15和2.2,但它不起作用。 我现在剩下的是我的数据集,它是这样构建的:
dataset
├─ train
│ └── images (contains 80% of data, .jpg files)
│ └── annotations (contains 80% of data, .xml files)
└─ validation
├── images (contains 20% of data, .jpg files)
├── annotations (contains 20% of data, .xml files)
我现在正在寻找一种使用该数据集并训练我的自定义对象检测软件的方法。哪种方法最好?
感谢您的提前答复!
我已经尝试过使用不同版本的 python、tensorflow、numpy、imageai 等。
无论您如何保存注释,您所需要的只是模型的正确格式输入。您可以在加载器中进行数据读取和预处理。