matplotlib.pyplot.pcolormesh：设置颜色范围

Question

在matplotlib的imshow()中，可选参数vmax和vmin设置了颜色条的范围。

相反，在matplotlib.pyplot.pcolormesh，他们似乎重新调整绘制的值并保持颜色条完整。

我想使用具有固定颜色条范围的pcolormesh创建一系列图，对应于[0.0,0.5]，即最小颜色应该在0.0，最大颜色应该在0.5。另外，我希望colormap的两个边分别位于[0.0,0.5]。

我正在使用：

thetas=[-4.86946861 -4.55530935 -4.24115008 -3.92699082 -3.61283155 -3.29867229 -2.98451302 -2.67035376 -2.35619449 -2.04203522 -1.72787596 -1.41371669 -1.09955743 -0.78539816 -0.4712389  -0.15707963  0.15707963  0.4712389 0.78539816  1.09955743  1.41371669]
radii=[[ 0.],[10.]]
values=[[0.00049802 0.0008128  0.00177386 0.00426617 0.01010776 0.02224737 0.04396539 0.07626507 0.11427899 0.14629945 0.15897023 0.14629945 0.11427899 0.07626507 0.04396539 0.02224737 0.01010776 0.00426617 0.00177386 0.0008128 ]]
fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw={'polar':True})
ax.pcolormesh(thetas, radii, values,vmin=0.0,vmax=0.5,cmap='cool')

但是图像最暗的颜色不是洋红色，而是青色和洋红色之间的中间值。

Answer 1

我想我想出来了：

# plot data on a ring
vmin,vmax = 0.0,0.5
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)
mesh = ax.pcolormesh(thetas, radii, values,norm=norm, **kwargs)

# add colorbar
cb=fig.colorbar(mesh,norm=norm)