我应该为稀有语言构建自己的NLP引擎，还是为聊天机器人（azure，GCP）和翻译使用云服务？

Question

所以，我想为一种没有得到广泛支持的语言建立一个chatbot（即goole / azure不支持构建聊天机器人，但只支持翻译服务）。从该语言到英语的翻译效果很好（反之亦然）。

所以，它更容易：

1. 在使用聊天机器人时，为该特定语言构建新的NLP引擎以识别用户问题的上下文？
2. 要将用户问题翻译成英语，然后在内部使用支持英语的聊天机器人引擎（当然，聊天机器人需要编程），即azure / GCP引擎。当识别上下文时，并且当使用时提供答案（它可以再次转换为面向用户的目标语言）？

方法2似乎更容易（云api /服务已经可用）。在识别上下文时，不确定它在实践中是如何工作的？

Answer 1

在这里，您可以选择方法2 - > multilingual conversations，它有助于翻译和识别意图。