无法让 scipy.interpolate.RBFInterpolator 工作

Question

我正在尝试在 2D 网格上插入散点数据，但似乎无法使 RBF 函数起作用。我收到有关输入但没有输出的错误消息。

总的来说，我是 Python 的新手，meshgrid 函数对我来说也有点混乱，所以我在该领域的使用也可能存在问题。

import os
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import RBFInterpolator
import numpy as np
import json

def main():

    file_path="C:/rawdata/"
    files=os.listdir(file_path)

    for filename in files:
        #open file and load data
        if filename.endswith(".json"):
            jfile=open(file_path+filename, 'r')
            global jdata
            jdata=json.load(jfile)

            #get meta data
            width_m=int(round(float(jdata["WidthMm"])/1000))
            length_m=int(round(float(jdata["LengthM"])))

            #create empty lists           
            x=[0,1,2,3,4,5]
            y=[]
            z=[]

            #populate lists
            for items in jdata["OnlineScans"]:                                                  
                type_str=items["Type"]

                if type_str!="Weight":
                    continue

                for keys in items["Scans"]:
                    y_point=int(round(float(keys)))
                    y.append(y_point)

                    for r in items["Scans"][keys]:
                        z.append(int(round(float(r))))

    #printer(x,y,z)
    interpol(x,y,z,length_m,width_m)


#interpolate data on the total surface (length x width)
#store interpolated data in new array
def interpol(x,y,z,length_m,width_m):
    
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    rbf = RBFInterpolator(x, y, z)
    Z = rbf(X, Y)

    plt.pcolor(X, Y, Z)
    plt.tight_layout()
    plt.show()


def printer(x,y,z):
    
    X, Y = np.meshgrid(x, y)

    plt.scatter(X,Y)
    plt.tight_layout()
    plt.show()

main()

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根据我提供的输入，我会收到错误消息，例如：

Programs\Python\Python310\lib\site-packages\scipy\interpolate_rbfinterp.py"，第 293 行，在 init raise ValueError("

y

必须是二维数组。") ValueError：

y

必须是二维数组。