将列转换为行而不创建“变量”和“值”[重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (long format) 7个答案

我已经看到很多转换类似的例子，但不一样。希望不要错。

我想改造这个DF：

      Reference   Amount    Reference.2   Amount.2
1:   20171201     100,00 €    20171204    110,00 €

对于这样的事情：

     Reference   Amount
   1: 20171201   100,00 €
   2: 20171204   110,00 €

谢谢。

Answer 1

如果你真的只是处理成对的列，并且你不想要一个“变量”或“值”列，那么也许你可以这样做：

matrix(c(t(df)), ncol = 2, byrow = TRUE)
##      [,1]       [,2]     
## [1,] "20171201" "100,00€"
## [2,] "20171204" "110,00€"
## [3,] "20171202" "101,00€"
## [4,] "20171205" "110,00€"

从那里，转换为data.frame或data.table或tbl或任何你喜欢的工作....

但是，我不知道为什么你不会这样做：

library(data.table)
melt(as.data.table(df), measure.vars = patterns("Reference", "Amount"), 
     value.name = c("Reference", "Amount"))[, variable := NULL][]
#    Reference  Amount
# 1:  20171201 100,00€
# 2:  20171202 101,00€
# 3:  20171204 110,00€
# 4:  20171205 110,00€

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样本数据（来自@Florian删除的答案）：

df = read.table(text='Reference   Amount    Reference.2   Amount.2
1:   20171201     100,00€    20171204    110,00€
2:   20171202     101,00€    20171205    110,00€',header=T)