在“Akka-Streams”中使用`extrapolate`的用例是什么？

Question

我刚刚在conflate尝试过extrapolate和akka-streams。

由于conflate对我来说很有意义，我没有得到extrapolate的用例。

为什么我们应该为下游添加更多工作 - 当上游不要求它时？

来自Scala Doc：

允许更快的下游进度独立于较慢的上游。

Answer 1

举个例子：

游戏开发

在视频游戏中，通常至少有两个“循环”：逻辑/游戏循环和渲染循环。通常，游戏循环的速率（“滴答速率”）慢于渲染循环的速率（“帧速率”）。例如，逻辑节拍可能每秒发生10次，但帧速率通常应至少为每秒60帧。为了在刻度线之间呈现某些东西，游戏开发者使用extrapolation or interpolation。您可能已经猜到，外推函数非常适合外推。这是一个示例，其刻度率为每秒10个刻度，没有帧速率限制：

Source.tick(0.millis, 100.millis, 0)
    .scan(intialGameState) { (g, _) => tick(g) }
    .extrapolate(extrapolateFn)
    .runForeach(render)

现在extrapolateFn只需要返回一个按需提供外推游戏状态的迭代器：

def extrapolateFn(g: GameState) = Iterator.continually {
  // Compute how long it has been since `g` was created
  // Advance the state by that amount of time
  // Return the new state
}