一种方法是使用颜色阈值获得二进制掩码,该二进制掩码可用于隔离所需保留的区域。一旦有了这个面具,我们就可以按位操作,并有效去除心脏
在使用HSV上下限进行颜色阈值处理之后,我们获得了此蒙版
[要移除心脏,我们反转蒙版,该蒙版代表我们要保留的图像中的所有区域,然后按位进行输入-并与输入图像进行按位。由于您未指定要替换的内容,因此我仅将删除的区域涂成白色。这是使用Python和OpenCV的实现]
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([0, 138, 155])
upper = np.array([179, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
invert = 255 - mask
result = cv2.bitwise_and(original, original, mask=invert)
result[invert==0] = (255,255,255)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()