基于Python 3数据帧创建JSON

Question

我目前正在致力于设置基于 API 调用的自动化，以使用 Python3 将嵌入式数据更新为 Qualtrics 中的调查响应，这些调用的输入是有效负载 JSON，其中包含

responseId

和嵌入式数据字段更新。

我的问题如下。如何使用数据帧创建遵循以下结构的 JSON？

payload = {
    "updates": [
        {
            "responseId": "R_1111",
            "embeddedData": {
                "ED_FIELD_1": "new_value",
                "ED_FIELD_2": "new_value"
            }
        },
        {
            "responseId": "R_2222",
            "embeddedData": {
                "ED_FIELD_1": "new_value_2",
                "ED_FIELD_2": "new_value_2"
            }
        }
    ],
    "ignoreMissingResponses": False
}

我只需要更新一个名为

Division

的嵌入数据字段，我的源数据框具有以下结构，包含大约 6k 条记录：

response_id	部门
R_12345	Div_1
R_67890	Div_2

我尝试过使用“json”库和字典，但这仅适用于一条记录，因为字典不能在循环操作中使用（或者至少我还没有找到方法）。

Answer 1

如果我理解正确，你想从有问题的数据帧创建字典：

payload = {"updates": [], "ignoreMissingResponses": False}
for resp_id, div in zip(df["response_id"], df["division"]):
    payload["updates"].append(
        {"responseId": resp_id, "embeddedData": {"Division": div}}
    )

print(payload)

打印：

{
    "updates": [
        {"responseId": "R_12345", "embeddedData": {"Division": "Div_1"}},
        {"responseId": "R_67890", "embeddedData": {"Division": "Div_2"}},
    ],
    "ignoreMissingResponses": False,
}