决策树分类器有问题

Question

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我想知道代码中突出显示的部分是什么，即每个命令的作用。

Answer 1

metrics.roc_auc_score(y_test, clf.predict_proba()[:,1])根据您的测试数据预测的分类为1的概率来计算接收器工作特性曲线（ROC AUC）下的区域得分。

您可以在here中了解ROC AUC。

os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files ...'将新的名为'C:/Program Files ...'的路径追加到环境路径。请注意，os.pathsep是分隔不同路径的字符。