Tensorflow-gpu似乎看不到我的gpu

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我正在使用Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?中提到的TensorFlow-GPU 1.12.0版本,CUDA版本9,CUDNN版本7.0.5,Bazel版本0.15和python版本3.5.2,以实现兼容性。该计算机具有Nvidia驱动程序384.130。

但是通过运行以下命令Tensorflow无法检测到我机器的GPU

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

输出如下:

[

名称:“ / device:CPU:0”device_type:“ CPU”memory_limit:268435456

locality {}

化身:13408836213255819255,名称:“ / device:XLA_CPU:0”device_type:“ XLA_CPU”memory_limit:17179869184

locality {}

化身:17981738971591465658physical_device_desc:“设备:XLA_CPU设备”]

我尝试了以下链接中的解决方案

1- Tensorflow doesn't seem to see my gpu

2- list_local_device tensorflow does not detect gpu

tensorflow version compatibility
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此解决方案适用于我的情况。

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