假设我有一张像这样的桌子:
a b c d e f
---------------------------------
1.2 2.3 4.4 5.1 6.7 11.9
7.2 2.3 4.3 5.1 4.7 3.9
1.9 5.3 3.3 5.1 3.7 8.9
5.2 2.7 7.4 9.1 1.7 2.9
如果我必须计算列总和的乘法的 sqrt
SQRT(sum(a*a)),SQRT(sum(a*b)),SQRT(sum(a*c)),SQRT(sum(a*d)),SQRT(sum(a*e)),SQRT(sum(a*f)),SQRT(sum(b*b)),SQRT(sum(b*c)),SQRT(sum(b*d))....SQRT(sum(f*f))
threads
(在这个
我猜是 6 个线程)来解决这个问题
并插入新表中?目前我有类似的东西:
SELECT SQRT(sum(a*a)),SQRT(sum(a*b)), .... ,SQRT(sum(f*f)) INTO TEMP FROM a_table
问题在于您的架构与您希望提取的信息类型不匹配,这就是为什么获取您想要的信息是如此痛苦。在这种情况下,这些值未标准化。如果将它们标准化,查询就会变得微不足道:
With Inputs As
(
Select 1 As RowNum, 1.2 As a, 2.3 As b, 4.4 As c, 5.1 As d, 6.7 As e, 11.9 As f
Union All Select 2, 7.2, 2.3, 4.3, 5.1, 4.7, 3.9
Union All Select 3, 1.9, 5.3, 3.3, 5.1, 3.7, 8.9
Union All Select 4, 5.2, 2.7, 7.4, 9.1, 1.7, 2.9
)
, NormalizedInputs As
(
Select RowNum, 'a' As ColName, a As Value From Inputs
Union All Select RowNum, 'b', b From Inputs
Union All Select RowNum, 'c', c From Inputs
Union All Select RowNum, 'd', d From Inputs
Union All Select RowNum, 'e', e From Inputs
Union All Select RowNum, 'f', f From Inputs
)
Select N1.RowNum, Sqrt( Sum( N1.Value * N2.Value ) )
From NormalizedInputs As N1
Left Join NormalizedInputs As N2
On N2.RowNum = N1.RowNum
And N2.ColName >= N1.ColName
Group By N1.RowNum
SQL Server(或我所知道的任何其他 RDBMS)中没有对线程的显式控制,也不应该有。虽然在查询中提供索引提示和排序规则规范是一回事,但比您或我更聪明的人编写查询优化引擎,并且知道对于任何给定操作要使用(或不使用)多少个线程。
所以,简短的答案是你不能。
如果您需要进行严格的数字运算并需要这种级别的控制,则必须将数据提取到应用程序中并在那里进行处理,这样您就有更大的控制权。
我知道这是一个非常古老的问题,但这仍然是我在寻找类似问题时出现的问题。它还出现了这个稍微不太旧的链接:
建议将此添加到查询末尾:
选项(查询跟踪 8649)
有了它,我的测试查询从最大化单个核心:
SQL Server Execution Times:
CPU time = 23172 ms, elapsed time = 23265 ms.
大约 8 个核心在大部分时间几乎已满:
SQL Server Execution Times:
CPU time = 26492 ms, elapsed time = 5612 ms.
CPU 总时间更多,但运行时间更少。