我看到很多人都提到，在DynamoDB中处理有限WCU的一种方法是在队列中发送请求，让队列以不会超过你分配的WCU的方式将数据插入到dynamodb中。
有没有人有这方面的例子？我目前正在使用python和nodeJS中的aws lambda。
我的理解：
如果lambda想要将2,000个项目放入dynamodb并且我们只有100个WCU，而不是在每个请求之间进行lambda重试和/或等待。
我们可以将项目发送到SQS队列，然后以每秒100WCU的速率输入项目。
这是正确的工作流程吗？
你可以使用Redis。特别是如果你一遍又一遍地插入同一个分区（称为“热分区”），Redis会从一个集合中提供随机选择。只需将它们排队（插入）到Redis中并不断地从另一个进程读取并插入到db中。关于Nodejs和Python redis有成千上万的例子，非常方便使用:)
缓存中有一个AWS Blog条目。看看它。还推荐这种模式。
虽然缓存的用例数量正在增加，特别是对于Redis，但主要的工作负载是支持读取繁重的重复读取工作负载。此外，开发人员还使用Redis来更好地吸收写入中的峰值。其中一种比较流行的模式是直接写入Redis，然后异步调用单独的工作流将数据转移到单独的数据存储（例如，DynamoDB）。
可能有更多的方法可以实现你想要的东西，甚至可以用更简单的方式，但Redis可以使用它，甚至你甚至可以使用它;）