无法识别当前时区“C”

Question

全部，

我在 Azure 机器学习上使用 R，我遇到了一些问题。

我想用程序R计算两个日期之间的差异，例如2014/11/01和2014/11/03。

我使用 R 中的函数“strptime”来做这件事，它可以在我自己的电脑上运行，但是当我想在 Azure ml 上运行相同的代码时，出现了错误。

错误是：

[ModuleOutput] 1: In strptime(x, format, tz = tz) :
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput]   unable to identify current timezone 'C':
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput] please set environment variable 'TZ'
[ModuleOutput] 
[ModuleOutput] 2: In strptime(x, format, tz = tz) : unknown timezone 'localtime'

我认为问题是它无法检测到 Azure ml 上的时区，但我不确定。

有什么办法可以解决这个问题吗？

提前致谢。

Answer 1

我想你遇到了类似这篇文章的问题：How to define current time zone in Azure ML for strptime function, unknown timezone 'localtime'

一个可能的解决方案是在调用 strptime 之前使用 Sys.setenv(TZ=‘UTC’)。

要在Azure机器学习上用R语言计算两个日期之间的差异，可以使用difftime函数。此函数将两个日期时间对象作为参数，并默认返回以秒为单位的差异。您可以使用 units 参数指定其他单位，例如天或周。

比如你想计算2014/11/01和2014/11/03的天数之差，可以用这个代码：

# Convert strings to date-time objects
date1 <- as.POSIXct("2014/11/01", format = "%Y/%m/%d")
date2 <- as.POSIXct("2014/11/03", format = "%Y/%m/%d")

# Calculate the difference in days
difftime(date2, date1, units = "days")

这将返回 2 天作为结果。