Spark中的所有内容都以RDD（键和值对）的形式创建。这有必要吗？可以通过RDD数据集创建/执行哪种类型的分析？请提供将其转换为RDD的示例和用法
谢谢，Aditya
Spark用于解决涉及需要进行数据转换的大型数据集的问题，Spark是使用函数式编程语言（Scala）而不是命令式语言（C或C ++）构建的，因为函数式编程允许在多个节点之间以惰性方式分离任务。命令式编程范例无法做到的集群，依赖于外部数据存储来使分布式算法工作。在Spark中，有许多库执行分布式机器学习算法，这对于标准的R或Python脚本是不可能的