我找不到有关Haxe循环之间实际性能差异的任何信息。他们提到Vector由于它是固定长度而具有一些速度优化。循环对象的最佳方法是什么?它是否依赖于可迭代对象(例如Array vs. Vector vs. Map)?
为什么Haxe在SO上的存在如此之少?其他所有语言都回答了5次这个问题...
由于没有人做过我发现的性能基准测试,因此我决定进行测试,以便将来的Haxe程序员可以获得这些信息。
第一个注意事项:如果您没有经常运行循环,它会如此之快,几乎不会影响性能。因此,如果只使用数组更容易,那就去做吧。只有当你一遍又一遍地跑过这个东西和/或它真的很大时,性能才会受到影响。
事实证明,您的最佳选择主要取决于您的数据结构。我发现当你为每个样式循环而不是循环或while循环的标准执行时,数组往往更快。在小尺寸阵列基本上和矢量一样快,因此在大多数情况下,您不必担心使用哪一个。但是,如果你正在使用相当大的数组,那么切换到Vector是非常有益的。如果你使用Vector,使用标准for或while循环基本上是等效的(尽管触摸速度更快)。地图也非常快,特别是如果你避开foreach循环。
为了得出这些结论,我首先在这些条件下测试了循环:
structure[i] = i
,其中我在0 ...尺寸,大小在[20,100,1000,10000,100000],所以你可以找到适合你的尺寸。for (i in 0...size)
for (item in array)
while (i < size)
在每个循环中,我执行了查找和分配arr[i] = arr[i] + 1;
for (iter in 0...1000)
中,以便更准确地读取循环的执行方式。请注意,我只是为每个循环添加时间,我不平均或类似的东西。因此,如果一个数组需要12秒,那么平均执行一次真的是12/1000 => 0.012秒。最后,这是我的基准测试(在HaxeDevelop中的neko调试中运行):
Running test on size 20:
for (i...20) x 1000
Array : 0.0019989013671875
Vector : 0
Map : 0.00300025939941406
for each(i in iterable) x 1000
Array : 0.00100135803222656
Vector : 0.00099945068359375
Map : 0.0209999084472656
while (i < 20) x 1000
Array : 0.00200080871582031
Vector : 0.00099945068359375
Map : 0.0019989013671875
Running test on size 100:
for (i...100) x 1000
Array : 0.0120010375976563
Vector : 0.0019989013671875
Map : 0.0120010375976563
for each(i in iterable) x 1000
Array : 0.00600051879882813
Vector : 0.00299835205078125
Map : 0.0190010070800781
while (i < 100) x 1000
Array : 0.0119991302490234
Vector : 0.00200080871582031
Map : 0.0119991302490234
Running test on size 1000:
for (i...1000) x 1000
Array : 0.11400032043457
Vector : 0.0179996490478516
Map : 0.104999542236328
for each(i in iterable) x 1000
Array : 0.0550003051757813
Vector : 0.0229988098144531
Map : 0.210000991821289
while (i < 1000) x 1000
Array : 0.105998992919922
Vector : 0.0170001983642578
Map : 0.101999282836914
Running test on size 10000:
for (i...10000) x 1000
Array : 1.09500122070313
Vector : 0.180000305175781
Map : 1.09700012207031
for each(i in iterable) x 1000
Array : 0.553998947143555
Vector : 0.222999572753906
Map : 2.17600059509277
while (i < 10000) x 1000
Array : 1.07900047302246
Vector : 0.170999526977539
Map : 1.0620002746582
Running test on size 100000:
for (i...100000) x 1000
Array : 10.9670009613037
Vector : 1.80499839782715
Map : 11.0330009460449
for each(i in iterable) x 1000
Array : 5.54100036621094
Vector : 2.21299934387207
Map : 20.4000015258789
while (i < 100000) x 1000
Array : 10.7889995574951
Vector : 1.71500015258789
Map : 10.8209991455078
total time: 83.8239994049072
希望能帮助任何担心性能的人和Haxe以及需要使用大量循环的人。