西班牙语英语模型加载时间太长

Question

我正在尝试使用python创建聊天机器人，为此我正在使用Spacy进行实体识别，因此我安装了预构建的Spacy英语模型（中）以从用户话语中提取实体，但是问题是当我加载时从用户话语中提取实体的模型加载模型需要31秒，因为在我看来，聊天机器人的时间确实很重要。需要所有人的指导，还有其他选择吗？任何帮助将不胜感激

这里是从用户话语中提取实体的代码：

import spacy
import time
def extractEntity(userUtterance):
    ''' This funtion returns a list of tuple a tuple contain 
        (entity Name, Entity Type)    
        We use pre build spacy english language model to extract entities
    '''
    start_time = time.process_time()
    nlp = spacy.load("en")
    print(time.process_time() - start_time, "seconds") # prints the time taken to load the model
    docx = nlp(userUtterance)
    listOfTyples = [(word.text, spacy.explain(word.label_)) for word in docx.ents]
    return listOfTyples

if __name__ == "__main__":
    print(extractEntity("I want to go to London, can you book my flight for wednesday"))

输出：

31.0 seconds
[('London', 'Countries, cities, states'), ('wednesday', 'Absolute or relative dates or periods')]

Answer 1

这确实很慢，因为它会为每个句子加载模型：

import spacy

def dostuff(text):
    nlp = spacy.load("en")
    return nlp(text)

这并不慢，因为它会加载一次模型并在每个函数调用中重新使用它：
import spacy

nlp = spacy.load("en")

def dostuff(text):
    return nlp(text)

您应该将应用程序更改为类似于第二个示例。这并非特定于spaCy，但您选择使用的任何类型的模型都是如此。