子类化Python namedtuple

Question

Python的namedtuple作为一个轻量级，不可变的数据类非常有用。我喜欢将它们用于簿记参数而不是字典。当需要更多功能时，例如简单的文档字符串或默认值，您可以轻松地将namedtuple重构为类。但是，我已经看到继承自namedtuple的类。他们获得了什么功能，他们失去了什么表现？例如，我会将其实现为

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

唯一的目的是能够干净地记录attrs，并且__slots__用于防止__dict__的创建（保持namedtuples的轻量级特性）。

是否有更好的建议使用轻量级数据类来记录参数？注意我使用的是Python 2.7。

Answer 1

新更新：

在python 3.6+中，您可以使用新的类型语法并创建一个typing.NamedTuple。新语法支持所有常见的python类创建功能（文档字符串，多重继承，默认参数，方法等等，从3.6.1开始提供）：

import typing

class Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    name: str
    type: str
    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args

    def method(self):
        # method work

此版本创建的类对象大多等同于原始的collections.namedtuple，except for a few details。

您还可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原始答案

---

简短的回答：no, unless you are using Python < 3.5

P3 docs似乎非常清楚地表明除非你需要添加计算字段（即描述符），否则将子类化为namedtuple不被认为是规范方法。这是因为您可以直接更新文档字符串（它们现在可以写为3.5！）。

子类化对于添加新的存储字段没有用。相反，只需从_fields属性创建一个新的命名元组类型...

可以通过直接分配__doc__字段来定制Docstrings ...

更新：

现在，在最新版本的Python中，轻量级数据类还有其他一些令人信服的可能性。

一个是types.SimpleNamespace (Python 3.3 and later)。它的结构不像namedtuple，但结构并不总是必要的。

有关SimpleNamespace的一点需要注意：默认情况下，在实例化类时需要明确指定字段名称。但是，通过调用super().__init__，可以很容易地解决这个问题：

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选择 - which is available as of Python 3.7 - 是dataclasses.dataclass（另见PEP 557）：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，默认情况下这两个建议都是可变的，并且任何一个都不需要__slots__。