我已经在Django中开发了一个WebApplication，该WebApplication的视图方法包含OpevCV代码，该代码在触发时会打开用户网络摄像头以检测其面部。这个应用程序在我的本地服务器上运行良好，但是当我在PythonAnywhere上托管它时，它说找不到摄像头，因为我的PA托管不提供摄像头。因此有人建议我在与客户端计算机打交道时通过javascript打开网络摄像头，然后将其供稿传递给服务器服务器（即我的托管服务器）。但是由于我是Python的新秀，所以我不知道如何执行上述任务。我找到了这段js代码，但我不知道如何在Django应用程序中以及在哪里添加它。
使用JavaScript获取提要的代码
var video = document.querySelector("#videoElement");
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true}).then(function(stream) {
video.srcObject = stream;
}).catch(function(err0r) {
console.log("Something went wrong!");
});
}
我打开相机并检测脸部的Python代码如下（在localserver中有效）
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
感谢您的帮助。预先谢谢你
您需要使用javascript获取实时视频流，然后将该流提供给opencv2以使其正常工作。
使用：get live videostream in nodejs
您将获得一个"http://localhost:3000"网址，您可以在python代码中使用以下网址：
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
cam = cv2.VideoCapture('http://localhost:3000')
while True:
ret, frame = cam.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)
for (x, y, w, h) in faces:
cropped = cv2.resize(frame[y:y+h, x:x+w], (198,198))
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('Stream', frame)
我曾经做过类似的事情，我使用的方案如下：
您已经知道，我们需要JavaScript才能从网络摄像头获取用户的图片。我发现an article向我们展示了如何做到这一点，如果要使用Django，则只能使用前端（HTML文件）。这是用于获取图片并将其编码为base64（字符串）并通过websocket发送的代码。
[之后，我们希望Django提供websocket。过去，我是用Flask（而不是Django）来做的，但是您可以看到如何使用django-channel创建websocket服务器。
对于最后一步，您需要一个带有OpenCV代码的函数。您需要decode base64和convert it to opencv
def modify_picture(img_data): # decode image img = from_b64(img_data) # your OpenCV filter gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # encode image to base64 return to_b64(gray)当然，您不需要
while True和cv2.imshow，但会返回新图片的base64版本。希望对您有所帮助。