我目前正在使用R中可用的软件包帮助处理SVM分类问题。
本网站提供的示例代码工作正常。 http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Classification/SVM
但是当尝试使用不同数据集的相同程序时,我得到的变量长度不同。这是我的代码。
library(MASS)
library(e1071)
data <- ChickWeight
data <- data[-3] # removing unwanted column
tune.svm(data$Diet~., data = data , gamma = 10^(-6:-1) , cost=10^(-1:1))
错误。
Error in model.frame.default(formula, data) :
variable lengths differ (found for 'weight')
我尝试使用谷歌搜索错误,但我可以找到正确的修复或为什么会产生此错误。
请知道出了什么问题。
您的公式应仅包含列,不包含数据框(以及$
运算符)。试试这个:
library(MASS)
library(e1071)
tune.svm(Diet~., data = ChickWeight[-3] , gamma = 10^(-6:-1) , cost=10^(-1:1))
结果:
参数调整或'svm':
- sampling method: 10-fold cross validation
- best parameters:
gamma cost
0.1 10
- best performance: 0.5641561
你可能删除了:
'Diet'(target)
在将它传递给svm之前的列。